Cultura Devops

  Cuando alguien quiere estudiar DevOps, lo primero con lo que se topa es una serie de herramientas y habilidades cada vez más crecientes. Te estoy hablando de más de 50 herramientas y un sinfín de habilidades que se supone que debe tener un DevOps o un especialista en la nube. Pero, ¿realmente necesitamos aprender todo eso para llamarnos DevOps o profesionales en la nube? DevOps y Cloud son las cosas más populares en el mercado de TI en este momento. Pero con esto, llega una montaña de herramientas que escuchamos como Docker, Jenkins, Grafana, Prometheus, Kubernetes, ArgoCD, Bamboo, Helm... ¡Más de 100 otras! No solo es una cantidad enorme de herramientas disponibles, sino que siempre salen más y aparte, no todas las empresas usan todas. Aunque hay herramientas muy usadas o famosas, existe la posibilidad de que en la empresa donde entres no las usen como se acostumbra. Es decir, el problema de la cantidad de herramientas existentes hay que sumarle que las empresas usan las que más...

Es común pensar que si ya estás usando Docker el siguiente paso es usar Kubernetes, pero no, no lo que funciona para grandes empresas puede funcionar para medianas y pequeñas, aquí te dejo 8 problemas si tienes un equipo pequeños en lo que Kubernetes no es para ti. Mucho dolor y pocos beneficios. Todos aman las partes móviles Kubernetes tiene muchas partes móviles: conceptos, subsistemas, procesos, máquinas, código, y eso significa muchos problemas. Máquinas múltiples Kubernetes es un sistema distribuido: hay una máquina principal que controla las máquinas de los trabajadores. El trabajo se programa en diferentes máquinas de trabajo. Cada máquina ejecuta el trabajo en contenedores. Entonces, ya estás hablando de dos máquinas o máquinas virtuales solo para hacer cualquier cosa. Y eso solo te da ... una máquina. Si va a escalar (el objetivo completo del ejercicio) necesita tres, cuatro o diecisiete máquinas virtuales. Montones y montones de código La base d...

Debido al mundo de beneficios que ofrece, las organizaciones están adoptando gradualmente las prácticas de DevOps en todos los niveles. De hecho, debido a su alta eficiencia y despliegue más rápido, DevOps está dando forma al mundo del software y llegando a la corriente principal. A medida que DevOps madura, continúa cambiando la gestión de TI y digital en todo el mundo. Eche un vistazo a lo que DevOps tiene reservado para 2020 y los años posteriores. Los equipos de DevOps buscarán posibilidades de automatización a través de la inteligencia artificial y la ciencia de datos La tecnología de inteligencia artificial y la ciencia de datos son muy prometedoras en el ámbito de DevOps. AI puede ayudar a los equipos de DevOps a determinar dónde surgen problemas en la integración continua (CI) o el desarrollo continuo (CD) y a actuar adecuadamente sobre los datos recopilados de los clientes. AI también está alentando a DevOps a pasar a un estado predictivo. Por ejemplo, puede ayu...